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Études de Cas
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Exploiter la pleine capacité de traitement et améliorer la coordination des soins en traitements systémiques à l'HGJ
L'Hôpital Général Juif
Traitements Systémiques
Optimiser les Opérations à Travers la Radiothérapie et l'Oncologie Médicale au CHUM
CHUM: Centre Hospitalier de l'Université de Montréal
Traitements Systémiques
Radiothérapie
Comment le Mary Bird Perkins Cancer Center a réduit le temps de planification des rendez-vous de 40% et le délai administratif de 22%
Centre de Cancérologie Mary Bird Perkins
Radiothérapie
Une Nouvelle Approche de la Planification des Rendez-vous en Radiothérapie : Leçons Tirées de Mary Bird Perkins
Webinar sur demande [en anglais]
Mastering Radiation Therapy Logistics: How The Ottawa Hospital Leveraged AI To Cut Wait Times
Webinar sur demande [en anglais]
« On fonctionne un peu différemment, ici. »
Chaque centre de cancérologie fonctionne différemment, et pourtant, sous ces variations se cache une même équation : faire correspondre une demande croissante à une capacité finie tout au long de la trajectoire patient, et voici comment GrayOS encode les règles propres à chaque centre pour la résoudre.
Trois Couches, un Système Complet : Comment l'Orchestration des Soins Prolonge l'Infrastructure Existante en Oncologie
Les DPI et les OIS n'ont jamais été conçus pour équilibrer en continu la demande patient face à une capacité finie entre les départements, et combler cet écart structurel passe par l'ajout d'une troisième couche plutôt que par le remplacement de ce qui fonctionne déjà.
Ce pour quoi votre OIS et votre DPI ont été conçus, et ce qui se situe en dehors de leur périmètre
Votre OIS et votre DPI font exactement ce pour quoi ils ont été conçus, mais dès qu'une machine tombe en panne ou qu'un patient urgent doit être intégré, la réponse reste manuelle, et cet écart entre le périmètre clinique et la réalité opérationnelle est structurel, pas un problème de configuration.
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Prêt à Révéler la Pleine Capacité de Votre Centre?
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