S’appuyant sur le succès de sa précédente collaboration, le consortium pancanadien d’institutions de santé a lancé une nouvelle initiative visant à doter les centres de cancérologie à travers le pays de capacités avancées de prédiction et d’aide à la décision opérationnelle.

Cette initiative a été officiellement annoncée le 16 décembre 2025 lors d’un événement de l’écosystème Scale AI à Toronto.

Les centres de cancérologie font face à une pression sans précédent : augmentation continue du volume de patients, changements de dernière minute, et outils limités pour gérer la complexité opérationnelle. En radiothérapie, des analyses antérieures ont montré que les centres fonctionnent souvent en dessous de leur capacité réelle, laissant près de 30 % du potentiel de traitement inutilisé en raison de contraintes organisationnelles.

À la suite de l’impact démontré d’un précédent projet soutenu par Scale AI (qui a généré des gains d’efficacité équivalents à près de 1 000 patients supplémentaires traités par année et permis d’importantes économies) une nouvelle initiative nationale a officiellement été lancée en août 2025.

Cette nouvelle phase réunit L’Hôpital d’Ottawa, le Centre universitaire de santé McGill, CancerCare Manitoba, Gray Oncology Solutions, ainsi que plusieurs institutions partenaires, dont le Princess Margaret Cancer Centre, le CHUM, le CISSS de Laval, le CIUSSS de l’Est-de-l’Île-de-Montréal, l’Hôpital général juif, le Southlake Regional Health Centre, et le CIUSSS de l’Estrie – Sherbrooke. Avec le soutien de Scale AI, le consortium vise à renforcer la résilience opérationnelle des services d’oncologie à l’échelle du Canada.

Objectifs et envergure du projet

Le projet 2025 élargit à la fois la portée et l’ambition de l’initiative initiale. Il permettra de :

• Améliorer les modèles prédictifs développés en 2023 (flux de patients, annulations, durées d’appointements).

• Transformer ces prédictions en recommandations opérationnelles concrètes pour les gestionnaires.

• Introduire de nouvelles capacités telles que le replanification automatisée et la gestion de crise.

• Déployer GrayOS dans davantage d’hôpitaux, amplifiant son impact à l’échelle nationale.

Ensemble, ces avancées font évoluer GrayOS d’un outil de prédiction des enjeux opérationnels vers une plateforme capable de recommander des actions concrètes pour les résoudre, la caractéristique clé d’une véritable Plateforme d'Orchestration des Soins.

De la prédiction à la prescription : les nouveaux moteurs d’IA au cœur de GrayOS

Ce projet introduit trois capacités majeures qui offrent aux équipes de radiothérapie et de traitements systémiques la visibilité, le contrôle et la résilience nécessaires pour gérer des programmes de cancérologie complexes plus efficacement.

Tour de contrôle opérationnelle

La tour de contrôle deviendra l’espace de travail central des responsables opérationnels. Elle offre une ligne du temps dynamique et codée par couleur montrant la capacité de chaque ressource clé : on peut y voir instantanément les goulots d’étranglement et la capacité de traitement inutilisées.
Les gestionnaires pourront tester des règles organisationnelles (comme ajuster les heures d’ouverture ou adapter la durée des rendez-vous vers des durées prédites) et visualiser en temps réel les impacts sur les délais, le temps supplémentaire et l’utilisation des ressources.
Cela transforme la planification stratégique en un processus interactif, piloté par les données, donnant aux équipes un contrôle accru sur leurs décisions.

Outil de gestion de crise

Même les meilleurs plans font face à des imprévus : panne de machine, absence soudaine de personnel, arrivée de patients urgents.
L’Outil de gestion de crise guidera les équipes étape par étape pour gérer ces situations en toute confiance. Les utilisateurs pourront déclarer une crise, identifier les rendez-vous touchés, et recevoir des recommandations sur les patients pouvant être déplacés, regroupés ou replanifiés.
En débloquant temporairement de l’efficacité ou en étendant les heures d’ouverture, le système aide les équipes à rétablir la situation rapidement, sans compromettre la qualité des soins.

Replanification intelligente

En oncologie médicale, les patients prioritaires doivent souvent être traités rapidement, mais les horaires pleins et les absences imprévues rendent la replanification difficile et stressante.
Le nouveau Moteur de replanification automatise ce processus en tenant compte des priorités cliniques, des dépendances (analyses, consultations), du regroupement des médicaments et des contraintes individuelles.
Concrètement, cela permet aux patients urgents de commencer plus tôt, aux équipes de mieux répondre aux imprévus, et aux départements de réduire l’effet domino des annulations réactives.

« Grâce à ce projet novateur, les infirmières qui consacraient auparavant du temps à la planification pourront désormais passer plus de temps au chevet des patients, là où on a le plus besoin d'elles. C'est un excellent exemple de la façon dont l'intelligence artificielle peut nous aider à améliorer notre efficacité tout en maintenant les normes de soins les plus élevées. »

- Dre Lucie Opatrny, présidente et directrice générale du CUSM.

« Améliorer l’accès aux traitements contre le cancer nécessite plus que de nouveaux équipements : cela demande des systèmes plus intelligents et adaptatifs. Cette initiative aidera les équipes à répondre aux imprévus en temps réel, à réduire la capacité inutilisée, et à garantir que davantage de patients reçoivent un traitement continu et dans des délais appropriés. La Tour de contrôle de GrayOS constitue une avancée importante vers un système d’oncologie plus résilient, efficace et centré sur le patient. »

- Suzanne Comino, Superviseur, Radiothérapie, L'Hôpita d'Ottawa

« Ce projet marque un tournant pour les opérations en oncologie. Depuis des années, les centres de cancérologie manquent d’outils pour gérer la complexité avec précision. En passant de la prédiction à la prescription, nous offrons aux équipes la possibilité d’agir proactivement plutôt que réactivement. L’objectif est simple : qu’aucun patient n’attende inutilement à cause de contraintes opérationnelles. Ce projet accélère notre vision d’une véritable Plateforme d’Orchestration des Soins, capable de renforcer la résilience, de soutenir les équipes cliniques et d’élargir l’accès à des soins de qualité, en temps opportun, partout au pays. »

- André Diamant, CEO, Gray Oncology Solutions

Pourquoi c’est important

Ces avancées offrent aux gestionnaires un véritable soutien décisionnel en temps réel, leur permettant d’optimiser les ressources, de prioriser les patients urgents et d’améliorer la résilience organisationnelle.
En intégrant l’IA au cœur des opérations en cancérologie, le projet vise à permettre aux systèmes de santé d’en faire plus avec les mêmes ressources, tout en soutenant les équipes et les patients.